Apresentação .
Grupo de pesquisa em formação com objetivo de desenvolver e aplicar técnicas
de reconhecimento de padrões e computação paralela no processamento e análise
de imagens, na modelagem de sistemas biológicos, e.g., redes gênicas e RNAs
não-codificadores, envolvendo sua síntese, identificação e análise. Em
particular, os principais objetivos são:
1) desenvolvimento e aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões para a inferência de redes gênicas a partir de dados de expressão, bem como a integração de outros dados genômicos como proteínas, processo e função gênica, fluxo metabólico, localização celular e topologias de redes gênicas;
2) desenvolvimento de programas e métodos em bioinformática aplicados à pesquisa de RNAs não-codificadores, destacando a análise estrutural (estrutura secundária), predição/anotação e criação de novos mecanismos de caracterização de ncRNA;
3) investigação, desenvolvimento e validação de métodos e técnicas de reconhecimento de padrões, como a seleção/extração de características, redução de dimensionalidade, entre outros, os quais são aplicados no processamento e análise de imagens, recuperação de imagens baseada em conteúdo e no desenvolvimento de classificadores;
4) aplicar a computação paralela em problemas de bioinformática.
Grupo de pesquisa CNPq
1) desenvolvimento e aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões para a inferência de redes gênicas a partir de dados de expressão, bem como a integração de outros dados genômicos como proteínas, processo e função gênica, fluxo metabólico, localização celular e topologias de redes gênicas;
2) desenvolvimento de programas e métodos em bioinformática aplicados à pesquisa de RNAs não-codificadores, destacando a análise estrutural (estrutura secundária), predição/anotação e criação de novos mecanismos de caracterização de ncRNA;
3) investigação, desenvolvimento e validação de métodos e técnicas de reconhecimento de padrões, como a seleção/extração de características, redução de dimensionalidade, entre outros, os quais são aplicados no processamento e análise de imagens, recuperação de imagens baseada em conteúdo e no desenvolvimento de classificadores;
4) aplicar a computação paralela em problemas de bioinformática.
Grupo de pesquisa CNPq